Как узнать эффективность вашего сайта или статистика и аналитика (часть №2)

Чтобы узнать, насколько успешен любой интернет проект следует проводить измерения его эффективности. В этом помогает яндекс метрика и гугл аналитикс(подробнее о этой системе можете прочитать в этой статье), а так же парочка дополнительных скриптов и программ. Расскажу об этом подробнее.

 

Каждый маркетолог, со временем начинает просчитывать определённые показатели эффективности сайта. Однако существует основной ряд стандартных расчётов, которые требуются при любых расчетах.

 

  • Количество уникальных посетителей

 

Это общее количество пользователей, которые заходят к вам на сайт. Яндекс метрика выдаёт такие показатели сразу без дополнительных запросов.

 

 

  • Количество заказов\конверсия

 

Сколько человек заказало через сайт услуги? И какое соотношение к общему числу посетителей? (Пример: зашло 100 человек – оплачено5 заказов. Конверсия 5%.) Чем конверсия выше, тем лучше для нас.

 

 

  • Стоимость привлечения одного пользователя на сайт

 

Просчитывается как общее количество потраченных денег на интернет рекламу на общее количество уникальных посетителей.(Пример: потратили 10тыс рублей – на сайт зашло 250 человек. Стоимость привлечения одного клиента составляет 40 рублей. Как ни странно, чем дешевле обходится нам один пользователь, тем лучше.)

Здесь стоит заметить одну важную особенность. Нужно просчитывать для каждой рекламы свою стоимость привлечения, для того чтобы получить отдельную эффективность для каждой рекламной компании. (Пример: вложили 5тыс в контекстную рекламу – пришло 100 человек. Каждый пользователь нам обошёлся в 50 рублей. Так же заплатили 3 тысячи за баннерную рекламу – с неё пришло 120 человек. Один уникальный посетитель здесь обошёлся в 25 рублей.)

 

 

  • Стоимость привлечения одного заказа или нужного действия(регистрации, комментария,подписки и тд)

 

Считаем общее количество стоимости интернет рекламы делённое на количество заказов.(Всё тоже самое что и в пункте №3, но вместо количество посетителей подставляем количество заказов. Пример 12000тыс стоит реклама – 7 заказов. Каждый обошёлся примерно в 1.7рублей. Чем меньше стоимость привлечения одного «онлайн-заказа», тем так же лучше.)

 

 

  • Соотношение потраченных денег к деньгам привлечённым

 

В этом пункте стоит считать только новых клиентов.*

На мой взгляд, самый правильный показатель из всех перечисленных. Вся рекламная компания стоимостью в 50 тысяч рублей может привлечь лишь одного клиента….который заплатит вам 250 тысяч. А может наоборот, на эти же деньги придет 200 человек, и каждый заплати вам лишь по 500 рублей. Что получится на 150 тысяч меньше. (Хотя оба примера имеют положительный эффект, и нужно использовать оба).

*Единственный недостаток – что с помощью этого метода нельзя подсчитать сколько принесёт вам этот клиент за длительный период времени. Он может покупать ваши услуги каждый месяц на протяжении года, а может совершить 3 заказа за 6 месяцев. Но всё равно это будет старый клиент и прибыль полученную с него, стоит считать отдельно.

 

Все эти показатели выглядят на бумаге, очень скучно. Что-то рассчитывать и делить. Однако, когда это начинает касаться ВАШИХ денег, то такая математика начинает привлекать к себе внимание.

 

Так же стоит отдельно поговорить о показателях отдельных рекламных компаний ( в особенности контекстной).

 

  • Стоимость отдельных запросов контекстной рекламы

Когда мы даём контекстную рекламу, то набираем несколько сотен словосочетаний, при которых и будет выдавать наша реклама. Так эти отдельные словосочетания различаются по стоимости. Средняя разница может легко составлять до 500%. И следует контролировать допустимую норму за клик.

 

 

  • По каким запросам заказывают чаще всего

 

Есть такой закон «20% всей рекламы приносит 80% всех клиентов». Это так же стоит относить и нашей контекстной рекламе. Лишь малое количество слов приводит основное количество реальных заказчиков. И требует узнать их, чтобы отмести все остальные. Увы но стандартными способами это не получится сделать. Но всегда есть дополнительные скрипты\программы, которые могут учитывать такие переходы и сообщать вам конкретные данные. Такие утилиты можно заказать на любом сервисе фрилансеров за 2-3тыс рублей. Специалист подстроит её специально для вас. Так что остаётся лишь заказать, чем быстрее тем лучше. В дальнейшем это позволит вам сэкономит солидную часть бюджета.

 

 

  • Общее количество данных запросов

 

Бывает такое, что по конкретной фразе мало кликают и мало заказывают. И вы уже собираетесь удалять его из списка. Но посмотрев данный запрос в яндексе становится ясно, что у этого запроса и маленькое количество запросов. (Например, общее количество запросов «купить двух комнатную квартиру в центре Ленинграда» в месяц ищут всего лишь 10 человек, из них 5 переходят по вашей рекламе, а один делает заказ. Тогда стоит подсчитать что здесь заказывает 10% клиентов. А это очень хорошая конверсия и удалять данное словосочетание не следует.)

Поэтому перед тем как окончательно удалять отдельные словосочетания следует смотрет на общее количество запросов. Найти все запросы можно в http://wordstat.yandex.ru/

 

Это все самые основные показатели, на которых следует заострить своё внимание. Последним вопросом может быть, как это всё наглядно представить. Например, я выгружаю все статистические данные в таблицу экселя. Так же можно скачать специальные маркетинговые утилиты для подсчёта или считать всё на обычном листке бумаги – решать вам.

Каждый замер следует делать 1-2 раза в неделю, при активной интернет рекламе, и минимум 1 раз в месяц при «затишье».

Анализируя данные показатели, мы можем делать замеры по эффективности нашей рекламной компании, и вносить оперативные коррективы в маркетинговый план. Что в дальнейшем же позволит получить больше клиентов при удешевлении самой рекламы.